“叫我李东就行，”
姚先生也没跟他客气，顺势就把那个“教授”的称呼撂下了。
“行，李东，”老人笑呵呵地说道，“走，去我那儿，坐坐。”
……
出了教学楼，两个人一前一后，慢慢地往清华园走去。
姚先生走得慢，李东就放慢了脚步，陪在他半步开外的地方。
一老一少影子被午后的太阳拉得老长。
路上有学生认出了姚先生，远远地停下恭恭敬敬地喊一声“姚先生好”。
也有人多看了李东两眼，认出来之后，眼珠子都快瞪了出来。
可这俩人，谁也没怎么分神。
他们还在聊。
从教室里那道方程，一路聊到了石板路的尽头。
走着走着，前头出现了一片竹林。
这地方，李东之前经常来。
因为杨先生也住在这里。
这一次姚先生领着他，在竹林这一侧的另一栋小楼前，停下了脚步。
姚先生这一栋，和归根居一个样子，简朴得没什么好说的。
门口没什么装点，推开院门就是一个小院子。
屋里头最占地方还是书。
一面墙的木头书架，从地顶到天花板，塞得满满当当。
和归根居那边一样，这些也不是摆出来给客人看的精装本。
只是这屋里，到底又透出几分跟杨先生那边不一样的味道。
客厅的一角，放着一块半人高的白板，上面密密麻麻写满了还没擦掉的式子。
白板旁边的矮几上，摆着一副棋。
黑白子还散落在棋盘上，很明显这是一盘没下完的残局。
墙上挂着几张照片。
一张是姚先生年轻时候在普林斯顿，跟几位老朋友的合影。
还有一张稍新些，是他站在水木的讲台上，那时候的他两鬓已经斑白。
李东站在门口，轻轻吸了一口气。
跟归根居一样。
这里也不是什么“故居”。
是一位老人，过着日子的家。
“愣着干嘛，”姚先生已经先一步进了屋，回过头冲他招了招手，“进来坐啊。”
“哎。”
李东应了一声，跨过门槛，走了进去。
身后，那扇木门轻轻地合上了。
第396章 演戏都不会演
李东跟着姚先生上了二楼的书房。
两人刚在沙发上坐下，门就被敲响了。
一个看着四十来岁专门照料姚先生起居的生活助理端着茶走了进来。
然后把两杯热茶放在了茶几上，便不声不响地退了出去，站到了门外。
姚先生端起茶，喝了一口这才慢悠悠地开了口。
“李东啊，我这把岁数，已经很久没有过今天这种感觉了。”
“之前听老杨提起过你，说你这个人很特别，学科和学科之间，在你这儿好像没什么边界。”
“说实话，当时我心里还是有点不太信的。”
他笑了笑。
“今天可是让我长了见识，这一下午聊得，畅快。”
李东听着这话，心里其实是有那么一丝不好意思的。
他能一路跟着姚先生的思路往最深处走，靠的全是薪火相传进阶版那点特殊效果。
今天课上那场你来我往的切磋，说好听了是棋逢对手，说难听点那是李东开挂了。
真要论起真本事，不管是知识储备，还是这么多年攒下来的学术直觉，他比眼前这位老人，差得可不是一星半点。
所以他赶紧摆了摆手。
“姚先生，您又谬赞了。”
“哎，没有。”姚先生摆手，然后才意味深长的说道，“你这回特地跑来听我的课，是为了田院士那边的事吧？”
李东点了点头。
“是，不知道姚先生晓不晓得，田老师最近在张罗一个东西，叫AI for Math。”
“田院士来找过我。”姚先生点头，说到这里，却忍不住莞尔了一下，“准确点说，是让刘院士来找过我。”
李东先是一愣，跟着也忍不住笑了出来。
田老师这是打定了主意，这辈子都不打算来水木了呀。
笑过之后，姚先生才开始说正事。
“那你对他这个项目，是个什么看法？”
李东也没绕弯子，实话实说。
“不太看好，市面上现在那些大模型，真要拿来给他这个平台打底子，我觉得多半会出问题。”
田钢那个“AI for Math”，说到底，是想搭一个让人工智能替数学家干苦力的基础设施。
而这么个平台，底层总得有一个大模型当基座。
问题，恰恰就出在这个基座上。
市面上眼下能见着的，说穿了全是通用大模型。
它们吃的是百家饭，陪聊、写水稿、撸代码，样样拿得出手。
可这类模型有个打娘胎里带出来的绝症，叫“幻觉（Hallucination）”。
日常闲聊，这点毛病无伤大雅。
可数学不一样啊。
一道证明，前面九十九步都对，只要当中有一步是它编出来的，整座逻辑高塔瞬间就塌了。
这时姚先生似笑非笑的看着李东说道。
“所以你来上我的课，是准备自己也搭一个大模型？”
李东点了点头，跟着又摇了摇头。
“搭是要搭的，不过跟外面那些通用大厂的模型还是有哦差别的，我准备搞一个垂直跑数学的。”
他要做的，是一个专攻数学的大模型，理论界有个更硬核的叫法，叫形式化定理证明模型（Formal Theorem Proving）。
这套模型的核心，就是绝不惯着模型自说自话的臭毛病。
它的每一步推导，都必须翻译成极其严格的形式化语言，直接喂给 Lean这种交互式证明器去一行一行做 Type Check（类型检查）。
对就是对，错就是错，中间不留半点含糊的余地。
这么一来，模型再想信口胡诌也诌不下去了。
姚先生听完，笑着瞥了李东一眼。
“我明白了。”
“你这是来拉我入伙的，对吧？”
李东笑得有点腼腆。
“姚先生，被您看出来了。”
姚先生摇了摇头。
“你的意思，我懂。”
“可我现在，是真没那个精力喽。”
“年轻那会儿，恨不得一天掰成两天用。”
“到了我这岁数，脑子还转得动，可身子骨已经跟不上了。”
“一个基座大模型从头 Train到尾，那是拿命去填的算力黑洞，我填不动了。”
老人的语气里带着点遗憾。
“能做的也就是给你们多带几个好苗子出来，往你们这边送几点新鲜血液，栽树的人不一定坐得上树荫，这就到顶了。”
李东的脸上，适时地浮起了一抹失望。
看着他这副表情，姚先生差点没绷住。
太假了。
这小子，连演戏都不会演。
不过姚先生也没去拆穿他，而是顺着他那点失望往下说道。
“你也别失望。”
“人，我倒是还能替你介绍一个，唐杰，唐教授。”
提起唐杰这个名字，智班的学生没有不熟的。。
水木计算机系的讲席教授，头顶着 ACM、AAAI、IEEE三料大满贯 Fellow。
早在 2006年，他就带着实验室搞出了 AMiner，一个能把全球学术情报连根拔起的大数据系统。
到了 2019年，外面的大厂还一窝蜂卷在计算机视觉里，他偏偏押宝了当时冷门的自然语言和知识图谱，一手拉起了智谱。
真正让他在国际上封神的，是那套 GLM架构。
那时候外面的大模型要么学 OpenAI搞 GPT的自回归生成，要么学谷歌搞 BERT的双向理解。
唐杰偏要把这俩路塞进一个壳子里，硬生生蹚出了一条“自回归填空”的野路子。
到了 2022年，水木和智谱一起直接开源了千亿参数的 GLM-130B。
那一年斯坦福搞了个大模型硬核评测，几十个巅峰模型里，唯一杀进榜单的亚洲面孔，就是它。
在准确性、公平性这些零样本测试指标上，它硬刚 GPT-3不落下风，有几项测试跑得甚至更稳当。
如今智谱都已经敲了钟，成了资本圈里逢人便提的“全球大模型第一股”，市值一度逼得国内几家老牌大厂都得回头看一眼。
一个做学问的教授，没去跟风炒概念，愣是把一件本该是硅谷巨头砸钱才玩得转的事，给做成了。
说起来这条以教授身份下场、把学术界的前沿直接干成产业界天花板的路子，几年前有个姓陆的院士也干过。
如今唐杰算是又把这条路干了一遍。
就在姚先生说完的瞬间，李东立马说道。
“好。”
这反应快得，倒让姚先生都愣了一下。
他又好气又好笑地摇了摇头。
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